Литература. Рекомендована лучшими алгоритмами

Что бы ни предрекали пессимисты, а читать мы с вами стали больше. Планшеты, ридеры и прочие гаджеты – уже вполне удобная платформа для чтения, а глобальная Сеть предоставляет широчайшие возможности доступа к произведениям.
Главная проблема – выбрать в общем потоке достойную литературу по своему вкусу, и не тратить драгоценное свободное время на очередные проходные творения Гриши Овнюка сотоварищи. В настоящее время сложилось два подхода к решению такой задачи. Рекомендательные машины опираются на социальные веб-два-нольные технологии или же задействуют автоматические алгоритмы, анализирующие информацию, полученную от пользователя и выдающие рекомендации. Возможны и различные комбинации этих двух методов. В нашем обзоре мы поговорим именно про автоматические системы. В околокнижном Рунете лучшими системами такого плана обладают сервисы Imhonet, BookMix и FantLab. Сразу скажем, что для автоматической оценки нужно большое количество параметров. Так что общее свойство данных систем – необходимость
предварительного и достаточно скрупулезного обучения. Поскольку для выдачи рекомендаций используются методы математической статистики, системе важно получить достаточный объем входных данных о вкусах пользователя. Именно сравнивая их с данными других пользователей такой рекомендательный сервис и определяет свои оценки и предложения.

Читать полностью: Upgrade Digital № 620