Показаны сообщения с ярлыком Яндекс. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Яндекс. Показать все сообщения

понедельник, 19 ноября 2012 г.

Веб-переводчики для серфинга

Наш обзор посвящен лучшим сервисам, предназначенным для автоматического перевода сайтов в ходе серфинга. И пускай у общественности к результату их работы отношение зачастую снисходительно-юмористическое, иногда других вариантов просто нет.

В конце концов, не все же мы полиглоты. Да и технологии на месте не стоят. Посмотрим на их актуальное состояние… При отборе ресурсов для тестирования учитывались следующие обстоятельства. Во-первых, сервисы должны были уметь напрямую переводить на русский язык хотя бы с нескольких иностранных языков. Во-вторых, быть бесплатными. Требования простые, однако они отсеяли немало претендентов.
Поскольку мы рассматривали сервисы, заточенные под перевод в ходе серфинга, значение имело корректное отображение сайтов и скорость перевода.
Кроме собственно качества перевода мы использовали и другие критерии оценки. Поскольку мы рассматривали сервисы, заточенные под перевод в ходе серфинга, значение имело корректное отображение сайтов и скорость перевода – никому ведь не охота подолгу ждать загрузки нужного ресурса или глазеть на искореженный дизайн страницы. Обратили мы внимание и на удобство интерфейсов, а также наличие различных вспомогательных инструментов для браузеров.
«Переводчик Google»
Сервис перевода от Google (translate.google.ru), бесспорно, является одним из самых популярных. Его поддержка по умолчанию встроена в браузер Chrome / Chromium. «Переводчик Google» любят и разработчики различных дополнений. Найти плагин или панель инструментов для другого браузера проблемы не составляет. Сильная сторона сервиса Google – поддержка большого количества языков: всего доступно несколько десятков, как европейских, так и азиатских. «Переводчик Google» умеет автоматически распознавать введенные в поле перевода URL.
Действует автоматическое определение языка открытой веб-страницы, причем работает данный инструмент вполне успешно. В то же время попытка перевода веб-страницы, на которой находится текст на нескольких языках (я использовал страничку с параллельными переводами рождественских гимнов), приводит к конфузу.
Лучше всего Google справляется с переводом статей и страниц онлайновых магазинов
Предпочтение было отдано английскому тексту, который был обработан корректно. А вот вместо немецкого можно было наблюдать диковатую солянку из оставленных нетронутыми немецких слов, попыток транскрипции и перевода английских аналогов, похожих по написанию.
Скорость ресурса вполне комфортна и не отвлекает от серфинга. Верстка страниц сохраняется достаточно аккуратно – сбои происходят нечасто и в действительно сложных случаях. Кроме того, сервис Google умеет переводить текст, выводимый скриптами, например пролистывающими заголовки новостей на порталах.
«Переводчик Google» отображает на страницах небольшую панель инструментов, с помощью которой можно управлять языковыми парами перевода. Фрагменты оригинального текста демонстрируются во всплывающих «пузырьках». Это удобно, если вы знакомы с исходным языком и нуждаетесь в периодических подсказках. В других случаях это просто отвлекает от работы с переведенным сайтом.
Translate.ru
Следующий участник нашего обзора – сервис, разработанный компанией «Промт» (translate.ru), хорошо известной своими программами машинного перевода. Данный сервис не стремится охватить десятки языков, работая только с ведущими европейскими языками: немецким, французским, английским, испанским, итальянским, португальским.
В отличие от «Переводчика Google», Translate.ru умеет использовать специализированные тематические словари для различных сфер деятельности. Всего имеется полтора десятка вариантов, собранных в категории-вкладки. Выбрать нужный словарь можно на вспомогательной панели сервиса.
Сервис Translate.ru построен на платформе «Промт» и предлагает тематические словари и хорош для чтения новостей
Кроме этого, панель Translate.ru предлагает инструменты оценки качества перевода, а также возможность быстрого сохранения постоянной ссылки на перевод, которой можно поделиться с друзьями. Оригинальный вариант страницы можно увидеть только целиком – параллельный вывод текста не предусмотрен. Внешний вид сайтов после перевода вполне приличный, текст в динамических виджетах отображается корректно.
Разработчиками заявлена функция автоматического определения исходного языка, однако она частенько сбоит. Так, Translate.ru откровенно симпатизирует английскому языку, время от времени принимая за него тексты на французском и немецком. Поэтому сервис периодически приходится поправлять вручную. Что касается обработки двуязычных документов, то Translate.ru с ними также не дружит: предпочтение, как и в случае «Переводчика Google», отдается английскому языку, а слова на других языках или вообще не переводятся или обрабатываются как подобные по написанию английские. Детальный разбор таких ошибок смысла не имеет: в итоге все равно получается нечитаемая каша.
«Яндекс.Перевод» Beta
После сервиса Translate.ru логично упомянуть еще один продукт, построенный на технологиях «Промт». Это – новинка «Яндекса» (translate.yandex.ru). В настоящее время продукт еще находится в стадии бета-тестирования, однако уже вполне пригоден для использования. Сейчас он оперирует восемью языками, среди которых – основные европейские, польский, украинский и турецкий. Как видим, состав языков немного отличается от сервиса Translate.ru. Еще одним серьезным отличием версии «Яндекса» от исходного проекта является отсутствие возможности выбора тематических словарей – все проблемы повышения качества перевода целиком возложены на компьютеры.
Онлайновый переводчик «Яндекса» использует платформу «Промт», однако предлагает собственный интерфейс
Функция автоматического определения языка открываемой веб-страницы у сервиса «Яндекса» есть, однако ее при желании можно отключить – соответствующая опция доступна прямо на стартовой странице ресурса. Как и на других сайтах, пары языков можно выставить в меню самостоятельно. При вводе символов в поле перевода задействуется автодополнение как слов, так и веб-адресов.
Скорость перевода в основном хорошая, однако пару раз пришлось столкнуться с сообщениями об ошибке: «Перевод не удалось выполнить в отведенное время», в результате чего приходилось отправлять запрос повторно. Разметка страницы сохраняется, однако текст в виджетах часто остается непереведенным. Двуязычный текст не распознается, хотя переводчик иногда пытается перевести отдельные слова на втором языке. Как бы то ни было, система корректно работает только с однородным контентом.
Панель инструментов весьма скромна. Нам предлагают выбор языковых пар, а также несколько вариантов демонстрации исходного текста и перевода: по отдельности или совмещенными по горизонтали или вертикали. В отличие от Microsoft Translator, который также имеет подобный режим, при наведении курсора на фрагмент оригинального текста соответствующий переведенный фрагмент не подсвечивается, что несколько затрудняет работу.
Отдельных вспомогательных приложений у «Яндекс.Перевода» пока нет. В то же время все его функции доступны в штатной многофункциональной панели инструментов «Яндекс.Бар».
Microsoft Translator
Относительно недавно своим собственным онлайновым переводчиком обзавелась и корпорация Microsoft (www.microsofttranslator.com). Данный сервис также работает в поисковике Bing, принадлежащем все той же корпорации. Поддерживается почти сорок языков – как европейские, так и азиатские.
Сервис Microsoft предлагает неплохое качество перевода, однако ни в одном тесте он не смог выйти в лидеры
Скорость перевода – на уровне. Неприятных задержек практически нет. Пары языков можно устанавливать вручную или же попробовать положиться на автоматическое определение. Надо заметить, что при открытии двуязычного документа нас ожидает приятный сюрприз: данный сервис различает языки и переводит фрагменты по отдельности. Пусть с пропусками и ошибками, но переводит. А вот с текстом в скриптах Microsoft Translator справляется с трудом, обычно просто его пропуская.
Панель инструментов позволяет управлять режимами параллельной демонстрации оригинального текста и перевода. По умолчанию включен вывод фрагментов исходника при наведении курсора на текст перевода. При желании можно включить обратный режим с демонстрацией оригинальной страницы и фрагментами перевода в «пузырьках». Кроме того, можно разделить экран на две зоны, в которых будут показаны оба варианта.
Вспомогательные программы представлены только букмарклетом, который можно разместить на панели закладок своего «Рабочего браузера». После его установки одного клика будет достаточно для того, чтобы открытая страница перезагрузилась уже переведенной. Такой букмарклет может трудиться в любом браузере, что достаточно удобно, однако не дает доступа к каким-либо дополнительным функциям.
Методика тестирования
Тестирование сервисов перевода не такая тривиальная задача, поскольку определить критерии качества может быть непросто. Выявление же лучших подразумевает применение сопоставимых критериев. Приемлемым уровнем будем считать вариант, как минимум не вводящий пользователя в заблуждения неправильным переводом отдельных слов, особенно имеющих различные значения. В определенной мере можно оценить и словарную базу проектов – по количеству оставшихся без перевода слов. Особенно это важно для «айтишных» и вообще любых тематических сайтов, на которых часто встречается специфическая лексика и различные неологизмы.
Что же мы будем рассматривать в качестве типовых задач? Первым заданием для участников станет чтение сайтов общего профиля. В качестве тестовых заданий выступят крупные новостные ресурсы. Вторая типовая задача – работа с тематическими статьями. Источником тестовых заданий в этом случае послужат национальные разделы «Википедии». Третье задание – совершение онлайновых покупок. Здесь в качестве материала послужат локализованные версии всемирной интернет-барахолки eBay.
Поскольку наборы доступных пар перевода отличаются, для корректного сравнения мы ограничимся только основными европейскими языками. Оценку будем ставить качественную, просто распределяя сервисы по местам в соответствии с каждым критерием. Если результаты по качеству окажутся близки, несколько сервисов получат одинаковые места. Кто наберет большее количество первых мест – того и признаем победителем.
На старт, внимание, марш!
Итак, стартуем с чтения новостных ресурсов. В принципе, все участники тестирования выдают более-менее приемлемые результаты. Перевод с английского языка (bbc.com), пожалуй, лучше всего получается у Translate.ru. Артефакты, конечно же, присутствуют, однако перевод отдельных слов и особенно структура фраз здесь лучше, чем у конкурентов. Интересно, что версия перевода от «Яндекса», основанного на той же базе, отличается. Сложно однозначно определить, у кого это получается лучше. С одной стороны, в версии Translate.ru оставалось больше пропущенных слов. С другой – построение фраз зачастую было лучше, чем у «Яндекса». Сервисы Google и Microsoft близки по качеству, основные проблемы у них возникают с формами переведенных слов и построением фраз.
Французские новости (www.lemonde.fr) больше удались Translate.ru. Общее качество перевода получилось заметно ниже, чем в случае с английским текстом, однако смысл был достаточно понятен. Сервис «Яндекса» оставлял много слов непереведенными. «Переводчик Google» справлялся с переводом слов хорошо, однако построение фраз было, мягко говоря, не самым понятным. То же можно сказать и о Microsoft Bing Translator – читать итоговый текст очень трудно. В целом было ясно, что речь идет, допустим, про голосование в Совбезе ООН, а не про нашествие марсианских пришельцев-осьминогов, однако многие детали безвозвратно терялись в мешанине переведенных по отдельности и кое-как приставленных друг к другу слов.
Новости на немецком языке были взяты на сайте www.focus.de. Результаты Translate.ru и «Яндекс.Перевод» совпали дословно. Общее качество приемлемое, хотя и не блестящее – некоторые фрагменты практически непонятны. «Переводчик Google» лучше всех справился с переводом отдельных слов – пропусков не было, количество ошибок невелико, в то же время с грамматикой он оплошал. Тот же комментарий можно дать и результату работы сервиса от Microsoft – более-менее неплохая работа с отдельными словами, но трудно воспринимаемые предложения.
Перейдем к тематическим статьям, а именно статьям про интернет в различных национальных версиях «Википедии». Качество перевода с английского языка у «Переводчика Google» было весьма хорошим. Текст, несмотря на определенные артефакты и отсутствие изящества в построении фраз, получился понятный и вполне читабельный. Немного уступил здесь по качеству Microsoft Translator – пользоваться полученным результатом тоже можно не перенапрягая мозг, хотя неудачных конструкций здесь встречалось больше, чем у Google. Неправильными в основном были формы глаголов, хватало и других нарушений в словообразовании, что иногда заметно мешало восприятию смысла текста. По качеству перевода Translate.ru и «Яндекс.Перевод» в данном случае заметно отстали.
Откроем немецкую энциклопедическую статью. История с новостными сайтами повторяется: качество перевода немецкого текста у участников обзора в целом заметно ниже, чем английского. Относительно неплохо показал себя Translate.ru – в основном переведенный текст понятен. В то же время результат работы его «брата по разуму» – сервиса «Яндекс.Перевод» – получился достаточно трудным для анализа. Хватало в нем и простых ошибок, например с обработкой артиклей. Недурно выглядел в этом тесте сервис Microsoft Translator. Несмотря на ошибки с переводом отдельных слов и терминов, он выдавал вполне адекватный, пригодный к чтению текст. Не самым лучшим образом справился «Переводчик Google». Качество переведенного текста таково, что без применения психоактивных веществ понятно немногим больше половины текста.
Статья из французской «Википедии» тоже оказалась крепким орешком. Молодцом держался онлайновый «Переводчик Google»: текст получился достаточно понятный, приходилось пропускать только отдельные фрагменты. Другие участники обзора в этом тесте определенно отставали как по качеству перевода отдельных терминов, так и по стилю итоговых фраз. Translate.ru, что любопытно, не помогло даже включение специализированного словаря «Компьютеры». Радикальных изменений в тексте, к сожалению, не произошло.
Сервисы от «Яндекса» и Microsoft также звезд с неба не хватали, предлагая различные забавные варианты. Так, например, Microsoft Translator перепутал аббревиатуру протокола EGP с обозначением денежной единицы Египта. Проблемы с обработкой аббревиатур и переводом терминологии, равно как и с построением предложений испытывал и «Яндекс».
Остался последний тест – проверка на совместимость с сетевыми аукционами eBay. Как обычно, начнем с английской версии. В общем и целом онлайновые переводчики со своей задачей справляются, вряд ли вы купите топор вместо фиалки, однако и глюков также хватает. Общий недостаток – частенько некорректный перевод названий брендов. И если «Яблоко» в разделе электроники еще вполне понятный вариант, то швейные машинки «Певица» вместо почтенного «Зингера» уже вызывают легкий ступор, да и предложенные названия разделов в духе «Ручной И Закончил Штук» – это сильно!
Не менее важен перевод различных типовых фрагментов текста, например рассказывающих о вариантах доставки или оплаты. Наиболее корректными они получились у «Переводчика Google». У машин на основе «Промт», равно как и у сервиса Microsoft здесь проблем возникало больше. Переход к другим языковым версиям общую расстановку сил не изменил: по качеству лидирует Google, за которым с небольшим отставанием идут остальные претенденты.
Итоги
Общий итог нашего обзора прост: качество машинного перевода постепенно улучшается, и откровенного тихого ужаса, породившего в свое время немало анекдотов, в обработанных текстах становится все меньше и меньше. Комбинируя использование различных сервисов, можно получить приемлемые результаты во всех типовых заданиях. Пусть онлайновые переводчики и не будут перемахивать через языковые барьеры с грацией призового скакуна, но на роль скромной тяговой лошадки для серфера, не обремененного знанием десятка-другого языков, они вполне подойдут.
Цифры, полученные по итогам тестирования, приведены в таблице. По сумме баллов победителем стоит признать «Переводчик Google»: по количеству первых мест он почти вдвое опережает ближайшего конкурента – Translate.ru. В то же время значительное преимущество ему дает большое количество дополнений, общая скорость работы (сервисы на основе «Промт» довольно задумчивы) и функциональность панели инструментов. Если же учитывать только качество перевода, эти два сервиса приходят к финишу практически ноздря в ноздрю.
«Яндекс.Перевод» пока предлагается в бета-версии, будем надеяться, что ко времени релиза он прибавит в скорости и избавится от периодических сбоев по тайм-ауту и других шероховатостей. По качеству он в основном сопоставим с Translate.ru, хотя предлагаемые варианты перевода иногда отличались.
Двойственное впечатление оставил онлайновый переводчик от Microsoft. C одной стороны, он предлагал комфортную скорость работы, довольно приятный интерфейс и конкурентоспособное качество перевода. Однако ни в одном тесте он не смог выйти в лидеры, что и определило его итоговое место.

Алексей Кутовенко
Опубликовано: Upgrade

пятница, 16 ноября 2012 г.

Поиск персональной информации


Обзор посвящен интернет-поисковикам, предназначенным для розыска информации о пользователях Сети. Они помогут установить личность человека, с которым вы встретились в интернете, навести справки о знакомых или же провести поиск по собственному имени. Многие пользователи зачастую не отдают себе отчета в том, что, если собрать воедино те фрагменты данных о них, которые они оставляют на разных ресурсах, такой сводный «профиль» будет содержать куда больше информации, чем они бы решились сообщить одному веб-сервису.

Анализируем открытые источники

Начиная рассказ о средствах поиска персональной информации, нельзя пройти мимо возможностей универсальных поисковиков, которые с относительно недавнего времени научились индексировать открытые страницы пользователей крупнейших социальных сетей. В то же время для такого поиска характерен ряд ограничений. Один из нюансов работы универсальных поисковиков – ориентация на рейтинг проиндексированных веб-страниц при формировании списка результатов.
«Пресс-портреты» «Яндекса» – это своеобразный справочник о встречающихся в новостях персоналиях

Это означает, что при персональном поиске на первых позициях будут популярные сетевые публикации, подписанные указанным именем. В лучшем случае мы увидим ссылки на первые страницы профилей некоторых социальных ресурсов, на которых зарегистрированы люди с таким именем. В то же время установить отдельные факты о человеке либо его связях с другими лицами или событиями довольно сложно.
Немного дальше пошел «Яндекс», запустивший в своем новостном разделе оригинальный сервис «Пресс-портреты» (news.yandex.ru/people). Это своеобразный справочник о встречающихся в новостях персоналиях. Для каждой персоны приводится настоящее досье, состоящее из нескольких разделов. Первый бесхитростно назван «Кто это» и содержит перечень ключевых слов, которые характеризуют героя досье. Для каждого такого слова приводится количество упоминаний в СМИ, а также ссылки.
Названия разделов «Работа», «Новости» и «Интервью» говорят сами за себя: там вы найдете именно названные сведения о данной персоне. Весьма полезна функция «Связанные пресс-портреты». Раздел содержит ссылки на пресс-портреты других людей, которые часто упоминаются вместе с именем героя изначального поиска.
Ресурс PeekYou (www.peekyou.com) обладает базой, содержащей порядка 250 млн персональных «досье», полученных индексированием различных открытых источников: блог-платформ, медиахостингов, социальных сетей и других подобных ресурсов. PeekYou работает с открытым, «видимым» вебом, индексируя Twitter, LinkedIn и еще парочку подобных источников. К сожалению, он не взаимодействует с нашими популярными социальными ресурсами.
Интерфейс поиска и списка результатов у PeekYou устроен достаточно понятно. На стартовой странице предлагается указать имя, фамилию или ник интересующего вас человека. К сожалению, ники обрабатываются гораздо хуже, чем «нормальные» имена. Сразу же можно уточнить страну поиска, а для США еще и штат.
Система PeekYou ориентируется на открытые веб-источники и представляет результаты в удобном интерфейсе

Все остальные инструменты уточнения запроса собраны на боковой панели страницы. Это пол, возраст, который задается с помощью ползунка, а также тематические теги. Собственно список результатов разделяется на блоки по типам источников: профили на сайтах, мультимедиахостингах и ряд других. Выбрав подходящий результат, можно открыть страничку персонального «досье», на которой вся найденная фактическая информация будет представлена в легком для восприятия, структурированном виде.
Для ранжирования и оценки результатов на данном ресурсе используется собственный индекс PeekScore. Измеряется он в диапазоне от единицы до десяти и рассчитывается для каждого «досье». Чем выше PeekScore, тем более заметной и активной является данная персона в Сети.
Учитываются посты на блогах, количество аккаунтов на социальных ресурсах, упоминания во внешних источниках и другие подобные факторы. Высокий индекс также косвенно свидетельствует о большей достоверности приведенных результатов поиска, поскольку при извлечении и анализе данных системе было доступно больше источников. Кроме того, ориентируясь на PeekScore, можно вычислять экспертов или просто активных авторов в той или иной тематической сфере.
Интернет-сервис CVGadget делает главную ставку на быстрый поиск по открытым веб-источникам

Еще один проект, делающий ставку на удобный анализ открытых источников, – CVGadget (www.cvgadget.com). Устроен он весьма просто: заданный запрос отправляется на поддерживаемые источники, после чего результаты демонстрируются на одной странице. Обрабатываются 14 проектов, среди которых Facebook, MySpace и LinkedIn, а также линейка сервисов Google – от блогов до «Документов». Для каждого блока показывается общее количество найденных совпадений. Сами ссылки можно увидеть в раскрывающемся списке. Надо сказать, такой подход заметно ускоряет работу с ресурсом, да и результаты поиска довольно приличные.
Работаем со «скрытым вебом»
Наглядное представление информации из открытых источников – это, конечно, замечательно, однако позволяет решить только ограниченный круг задач. Ряд современных поисковиков, ориентированных на операции с персональными данными, обращаются к тому, что принято называть «deep web», – имеющейся в Сети информации, которая в силу разных причин ускользает от роботов-индексаторов обычных, универсальных поисковиков.
Как правило, это различные базы данных, не размещаемые напрямую на веб-страницах. Роботы таких систем пытаются взаимодействовать с подобными базами, проводить поиски, извлекая полезную инфу – контактные данные, факты, сведения о других опубликованных данных. Именно к «скрытому вебу» относятся базы профилей пользователей различных ресурсов и другие источники информации о людях, а также данных, позволяющих связать опубликованную в Сети информацию с определенной персоной.
В этой связи нельзя не упомянуть сервис Wink (wink.com). Дело в том, что его создатели называют Wink крупнейшей открытой базой персональной информации в интернете, заявляя о том, что их система проиндексировала к настоящему времени более 400 млн профилей на самых различных сетевых ресурсах.
Форма составления запроса Wink достаточно проста и предлагает отличный набор дополнительных фильтров, сгруппированных в тематические блоки, расположенные под строкой запроса. С их помощью можно отфильтровать данные по полу и возрасту, указать возможные интересы, местоположение и другие дополнительные сведения, позволяющие уточнить результаты поиска. Возможен также реверсивный поиск по адресу электронной почты.
Несмотря на впечатляющие объемы базы, в наших широтах Wink имеет ограниченную полезность, поскольку он не только не работает с наиболее популярными у нас социальными ресурсами, но и не воспринимает запросы, набранные кириллицей. Так что сфера его применения для нас – поиск информации о зарубежных контактах. Кроме того, во многих случаях Wink получает данные от своих партнеров, в частности сервиса MyLife, а там для просмотра результатов поиска требуется регистрировать платный аккаунт. В то же время действительно большая база Wink пригодится при первоначальном сборе информации.
Следующий проект нашего обзора вовсю эксплуатирует образ всезнающих чекистов. kgbpeople (www.kgbpeople.ru) позиционируется как средство поиска сведений о людях, размещенных в социальных сетях и на других интернет-источниках. Кроме того, создатели kgbpeople предлагают находить некорректные сведения о себе и, соответственно, принимать те или иные меры для исправления ситуации. Можно также включить оповещение о новой информации, связанной с вашим именем, которая попадает в индексные базы проекта.
В качестве запроса принимается имя или ник интересующего вас человека. Далее система действует как классический метапоисковик: проводит поиск по доступным базам различных внешних проектов, затем обрабатывает результаты и демонстрирует их единым списком.
Ряд современных поисковиков, ориентированных на операции с персональными данными, обращаются к тому, что принято называть «deep web».
Выбрать ресурсы, по которым ведется поиск, можно на странице настроек («Параметры поиска»). Выбор, надо сказать, неплохой. Предлагается больше двух десятков социальных сетей, причем не только общеизвестных Facebook, Twitter или LinkedIn, но и достаточно неизбитых: здесь представлены, например, французские и голландские социальные сети, а также музыкальный рекомендательный сервис Last.fm. Кроме того, доступен список крупных универсальных интернет-поисковиков, а также медиахостингов. Это позитивно сказывается на широте поиска. Фильтр имеется только один: географический. При необходимости можно ограничить сферу деятельности kgbpeople определенной страной.
Ресурс kgbpeople предлагает метапоиск по весьма значительному количеству социальных ресурсов

Страница результатов kgbpeople состоит из нескольких вкладок. Первая, «Виртуальные сообщества», содержит список панелей, соответствующих задействованным в поиске ресурсам. По умолчанию выводятся только панели тех ресурсов, на которых были найдены какие-то полезные сведения. Другие панели предлагают доступ к результатам универсальных поисковиков, выдаче популярных медиахостингов.
Вкладка «Личные» носит вспомогательный характер: сюда, например, попадают теги, которые нашлись в описаниях, аккаунтах и других материалах. Этот инструмент позволяет быстро уточнить свой запрос, что полезно, в частности, при большом количестве обнаруженных однофамильцев.
На сайте предусмотрена бесплатная регистрация. Она, в принципе, необязательна, но позволит создать свою страничку с персональными данными, которые будут использоваться поисковиком, сохранять поисковые запросы, что весьма удобно при устойчивых интересах. Кроме того, появятся дополнительные инструменты анализа данных, например статистика поисков по вашему имени. kgbpeople также умеет рассчитывать так называемый WOW-фактор, который отражает общее количество связей конкретного человека с другими в социальных сетях и на других подобных ресурсах.
Для работы этого инструмента, правда, придется предоставить приложению доступ к вашим собственным аккаунтам в нужных социальных сетях. Поскольку при этом открывается доступ к приватной информации, приходится внимательно взвешивать возможности и потенциальные риски. Справедливости ради заметим, что подключение своих учетных записей действительно благоприятно сказывается на полноте и точности получаемых с помощью kgbpeople результатов.
Теперь о недостатках. В результатах поиска kgbpeople довольно много информационного шума. Система не всегда корректно обрабатывает пару «имя-фамилия», в результате чего нужные данные приходится иногда буквально выкапывать. Есть проблемы и с полнотой индексирования: например, система «не видит» недавно зарегистрированные аккаунты, что говорит о невысокой скорости индексирующих роботов. Еще один важный для нас недостаток – отсутствие поддержки популярных российских социальных проектов. Смутить может и попытка сбора персональных данных при регистрации аккаунта.
Поисковая система Pipl (pipl.com) также пытается связать данные, полученные из различных источников, с конкретной персоной и представить их в более-менее организованном виде.

Pipl применяет собственные алгоритмы ранжирования. «Вес» найденных данных определяется в отрыве от конкретных страниц и источников, из которых они извлекаются.
Соответственно, и «улов» ближе к фактографическому: даты, записи профилей, адреса – все это оценивается применительно именно к характеристике персоны. Досье может содержать сведения о возрасте, предполагаемом географическом местоположении, аватар, а также короткие выдержки из найденных профилей. В принципе, подобной информации обычно бывает достаточно, чтобы вычислить интересующего вас человека.
В качестве поискового запроса можно вводить как реальное имя, так и ник – ориентируйтесь на то, что, по вашему мнению, может быть использовано человеком в Сети. Есть у Pipl и форма расширенного поиска. В ней можно точно указать в отдельных полях все известные вам сведения о нужном человеке: имя, фамилию, ник, адрес e-mail, что позволит Pipl уточнить и ваш запрос, и, возможно, свои сведения о данной персоне. Кроме того, на боковой панели предлагается ряд фильтров, позволяющих уточнить запрос по возрасту, тегам или географическому признаку. Это весьма полезно, если вы ведете поиск только по нику и количество результатов слишком велико.
Первая страница выдачи содержит ссылки на «профили» – своеобразные автоматически сгенерированные досье, которые, возможно, относятся к человеку, которого вы ищете. Отдельные досье, например, составляются на ники, встречавшиеся вместе с именем из вашего запроса. Уточняющие ссылки, всплывающие при наведении курсора на профиль, – спонсорские, они направляют вас на внешние ресурсы и на них можно не обращать внимания. А вот клик по «профилю» приведет нас на следующую страницу списка результатов самого Pipl.
На ней приведены линки на проиндексированные ресурсы, которые, возможно, относятся к данной персоне. При желании вы можете помочь Pipl в его работе, отметив точные результаты с помощью кнопки Add to Profile. К сожалению, Pipl плохо понимает кириллические запросы, а также не индексирует наши социальные ресурсы.
В отличие от рассмотренных выше поисковиков, Spokeo (www.spokeo.com) не ставит задачу нахождения всех упоминаний человека в Сети. Его создатели вместо этого предлагают своеобразный гибрид поискового и мониторингового сервиса: вы указываете людей, а Spokeo пытается отследить все связанные с ними обновления на сетевых ресурсах. Другими словами, вам предлагается самостоятельно «сдать» системе персональную информацию о своих контактах, например импортировав адресную книгу своего почтового клиента.
Нельзя не напомнить, что и с вами могут поступить аналогичным образом. Spokeo также обрабатывает основные блог-платформы, крупные зарубежные социальные сети, а также ряд медиахостингов и рекомендательных сервисов. В результате вы получаете обзор сетевой активности интересующего вас человека на всех этих ресурсах. Spokeo пытается сгенерировать собственное «досье» на каждого отслеживаемого человека. В нем могут находиться достаточно чувствительные персональные данные, извлеченные из профилей отслеживаемых сервисов.
Spokeo предназначен для поиска и отслеживания человека на шести десятках крупных ресурсов

В качестве запросов Spokeo принимает не только имена или ники, но и адреса e-mail, а также номера телефонов (для некоторых стран). Интерфейс у сайта интуитивно понятный. Все обработанные ресурсы разделены на группы: «социальные сети», «сайты знакомств», «видеохостинги» и другие – всего десяток групп и 60 используемых ресурсов. Сразу следует оговориться, что в основном представлены популярные зарубежные сайты, так что для поиска информации о ближних соседях будут полезны разве что агрегированные результаты с таких сервисов, как Facebook, Twitter, LiveJournal, YouTube, Photobucket. Кроме того, Spokeo ведет поиск доменов, совпадающих с именем или ником из запроса.
Если в какой-либо из групп было найдено совпадение с вашим запросом, иконка соответствующего ресурса будет подсвечена. Поскольку Spokeo предлагает платную подписку на свои услуги, ряд сайтов в результатах поиска в бесплатной версии системы заблокированы. Как бы то ни было, мы действительно получаем массу полезной информации о персональной активности человека на одной странице.
Пару слов о качестве поиска. Несмотря на то что просмотр полных результатов здесь доступен только после регистрации платного аккаунта, Spokeo может сослужить добрую службу и в бесплатной ипостаси. Тестовые запросы показали, что поисковик вполне справляется с отслеживанием различных медиахостингов, неплохо разбирается с различными рекомендательными сервисами, а также, что бывает весьма полезно, хорошо ищет информацию об участниках аукционов на eBay. В то же время Spokeo пропускает профили Facebook и не всегда находит блоги LiveJournal.
Среди современных социальных сетей можно найти немало специализированных ресурсов, призванных объединять не просто всех желающих, но определенные группы пользователей, например по профессиональному признаку. Аналогичное разделение сфер начинает проявляться и в нише поисковиков персональной информации.
Удачным примером здесь будет бесплатный сервис Zoominfo (www.zoominfo.com), ориентированный на поиск информации о специалистах и потенциальных деловых партнерах. Источников пополнения у данного проекта несколько. Кроме индексирования сетевых ресурсов и получения информации от проектов-партнеров практикуется и прямое получение данных от пользователей.
Поисковик Zoominfo ориентирован на поиск сознательно опубликованной деловой информации

На сервисе предусмотрена бесплатная регистрация. В ходе нее вам предложат скачать и установить дополнение для Outlook, которое предназначено для анализа переписки пользователя. В ходе этого анализа программа пытается автоматически выделять имена, адреса, названия фирм, должности, ссылки на корпоративные веб-сайты и социальные сети, а также другую подобную информацию.
Взамен пользователь получает доступ к полной базе данных Zoominfo, в которой содержится примерно 50 млн персональных «досье» и 5 млн профилей фирм. Насколько это равнозначный обмен, решать вам. Упомянем только, что разработчики Zoominfo предусмотрели возможность удаления собственных данных из их каталога по запросу пользователя.

Алексей Кутовенко
Опубликовано: Upgrade

Поехали, робот!

  Алексей КУТОВЕНКО Распространения роботизированного транспорта можно ожидать уже в самое ближайшее время. Впрочем, как и любая новая тех...