Серверы: по принципу Lego

 

Алексей КУТОВЕНКО

Сектор корпоративной компьютерной техники в Беларуси — одно из немногих направлений, демонстрирующих стабильность. 

Специфика современного IT-рынка — быстрый доступ к продуктам и технологиям в мировом масштабе, поэтому новинки довольно быстро приходят на наш рынок.

Большинство современных серверов все еще строится на основе универсальных компонентов. Тем не менее сейчас быстро набирает обороты специализация на аппаратном уровне. Ведь наилучшие показатели производительности достигаются тогда, когда поддержка вычислений определенного типа реализована уже на уровне «железа». При прочих равных специализированный чип всегда будет выигрывать у универсального решения.

Компания Hewlett Packard Enterprise предложила архитектуру Moonshot и реализовала ее в линейке своих специализированных серверов. Особенность Moonshot в том, что сервер собирается из модулей-картриджей, содержащих начинку, оптимизированную для решения конкретного набора задач. Так, картридж, предназначенный для обеспечения работы удаленных рабочих столов, может содержать до 128 графических ядер, а картридж для анализа данных в режиме реального времени — процессоры, специализирующиеся именно на таких задачах. В частности, предлагаются модули для веб-хостинга, перекодировки видео и решения других важных индустриальных задач.

Картриджи устанавливаются на универсальное шасси, обеспечивающее электропитание, мониторинг, связь с сетью. На одном шасси может быть размещено несколько десятков картриджей. По сравнению с универсальными платформами такие решения выгоднее по соотношению «цена — производительность» и отличаются повышенной энергоэффективностью.

Вторая тенденция — развитие гиперконвергентных платформ. Это интегрированные системы, которые состоят из модулей, объединяющих вычислительную и сетевую подсистемы, а также подсистему хранения данных. В отличие от обычных серверов они обслуживаются как единое целое и управляются с помощью одной панели. В результате значительно упрощается техническая поддержка.

Отличается и подход к масштабированию систем. Вместо отдельных компонентов (дисков, оперативной памяти и др.) устанавливаются дополнительные интегрированные модули. Благодаря специальному системному ПО добавленные модули увеличивают мощность системы.

Главный недостаток гиперконвергентных систем — невозможность наращивания отдельных подсистем — является прямым продолжением их достоинств. Интегрированные модули приходится приобретать  целиком, даже если в итоге система оказывается избыточной по определенным параметрам.

Компания Dell также продвигает гиперконвергентные решения, при этом стремится обеспечить совместимость систем разных поколений. Особое внимание компания уделяет простоте запуска и первоначальной настройке серверов, причем максимально автоматизирует этот процесс. Помимо прочего, интересны достижения Dell в области разработки бесшумных систем. Такие решения не требуют выделения отдельного помещения, могут размещаться буквально под столом и применяться для взаимодействия рабочих групп.

Компания Lenovo — новичок белорусского рынка. Для продвижения на нем бренду требуется прикладывать дополнительные усилия, ведь корпоративный сектор консервативен при выборе поставщиков оборудования. Lenovo акцентирует внимание на том, что она сохраняет и развивает разработки приобретенного серверного бизнеса IBM, в наследство от которой досталась высокая надежность техники.

Помимо собственно свойств продукции, основное оружие компании в борьбе за рынок — гибкая ценовая политика. Как подчеркивают представители Lenovo, это достигается не экономией на производстве, а упрощением логистики, а также приближением предприятий к основным потребителям, в частности переносом заводов, производящих технику для корпоративного сегмента, на территорию Европейского союза.

Опубликовано: “Белорусы и рынок” № 27 (1209) 17- 23 июля 2016 г.

Дата­центр в руках или офис в облаках

 

Алексей КУТОВЕНКО

Что выбрать: собственный сервер, дата­центр или облачные технологии? Все больше предприятий задается этим вопросом. 

Особо обеспокоены поставщики серверного оборудования. Ведь, с одной стороны, центры обработки данных, предлагающие облачные услуги, не могут обойтись без соответствующего оборудования высокого класса. С другой — развитие облачных сервисов может привести к снижению спроса на относительно простые серверные решения: задачи, для которых традиционно предназначалось подобное оборудование, будут вынесены на облака, а значит, необходимость в нем отпадет.

Представители компаний, работающих на отечественном рынке, сходятся во мнении, что полного перехода на облака все-таки не произойдет, а самой распространенной станет гибридная архитектура, сочетающая в себе как обычные вычислительные мощности, так и облачные ресурсы.

Первый аргумент — мировой опыт. Наибольшую выгоду от облачных технологий получат небольшие организации, которые с их помощью снизят расходы на инфраструктуру. Чем крупнее бизнес, тем выше его заинтересованность в собственных серверных мощностях, как следствие, он будет выносить на внешние ресурсы только некритичные сервисы.

Доступность онлайновых решений становится жизненно необходимой для многих видов деловой активности. В таких условиях важна непрерывность оказания услуг. Если сайты и сервисы будут недоступны хотя бы в течение нескольких дней или, что еще хуже, будут потеряны клиентские данные, бизнес, работающий в режиме онлайн, можно просто закрывать.

Показателен пример компании Dropbox, развивающей один из крупнейших в мире сервисов по облачному хранению данных. Ранее компания сама арендовала внешние мощности, не тратилась на инфраструктуру и в качестве основы для работы пользовалась универсальной платформой Amazon. Сейчас же Dropbox реализует проект перехода на собственные вычислительные мощности на основе решений HPE.

С другой стороны, отказоустойчивость часто фигурирует среди основных преимуществ облаков: в специализированном дата-центре больше возможностей для качест­венного обслуживания техники, резервирования мощностей. Собственный сервер, напротив, более уязвим для атак, а при сбоях возрастает вероятность потери данных. Резервирование приводит к дополнительным затратам.

Как следствие, гибридное решение (данные обрабатываются локально, а в облаке хранятся резервные копии, в том числе в зашифрованном виде) действительно является хорошим компромиссом. Благо среди услуг, представленных на рынке Беларуси, распространено удаленное администрирование, когда серверы и данные находятся на площадке организации, а мониторингом их состояния и оперативным решением проблем занимается внешняя специализированная компания.

Другой аспект — государственное регулирование, в том числе прямые указания ряду организаций хранить и обрабатывать данные на территории Республики Беларусь. В связи с этим объясним интерес к технологиям частных облаков (Private Cloud), инфраструктура которых развертывается использующей их организацией либо арендуется в одном из отечественных дата-центров. Для сотрудников и клиентов они выглядят именно как облачные сервисы. Рост интереса к частным облакам прогнозирует, например, давно действующая на нашем рынке компания Dell.

Важными преимуществами облачных платформ являются легкость их использования и низкий порог доступа к мало чем ограниченным мощностям. Разработчики серверного оборудования отвечают повышенным вниманием к сов­местимости и масштабируемости оборудования в пределах предлагаемых линеек. Стандартными становятся модульные решения и поставки систем с предустановленным программным обеспечением, сводящим к минимуму работы по запуску и настройке сервера. Это также способствует распространению гибридных архитектур при построении информационной инфраструктуры белорусских организаций.

Описанные процессы находятся в русле мировых тенденций. В докладе международной компании IDC «Мировые облачные тенденции в 2016 году» (IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2016 Predictions) трендами ближайших двух лет названы: доминирование гибридной архитектуры в деловом секторе, рост требований организаций-клиентов к направлениям развития облачных сервисов, рост спроса на аутсорсинг в сфере обслуживания серверной техники.

Опубликовано: “Белорусы и рынок” № 27 (1209) 17- 23 июля 2016 г.

Карманные монстры рядом с нами

 

Алексей КУТОВЕНКО

Новая мобильная игра Pokemon Go бьет рекорды по скорости распространения. Вышедшая в начале июля новинка за считанные недели добралась до первого места в мире по популярности сначала в Apple AppStore, а затем и в Google Play.

Успех был столь оглушительным, что стоимость акций Nintendo (фирмы — владельца франшизы) за неделю выросла на 80 %. Однако последствия распространения игры могут быть куда более значительными.

Дополненная реальность — технология совмещения объектов реального мира с виртуальными — упорно ищет дорогу на массовый рынок. Элементы данной технологии давно применяются в интерфейсах военного назначения, есть и прототипы промышленных устройств, однако на массовый рынок ее смогут вывести, скорее всего, игры.

Широкому использованию элементов дополненной реальности препятствовало несколько обстоятельств. Во-первых, требовалось дополнительное оборудование, а ведь даже наиболее массовый продукт этого класса — очки Google Glass — никак не назовешь мировым бестселлером. Во-вторых, несмотря на осознание прекрасных перспектив дополненной реальности, до сих пор не удавалось придумать технологию, которая была бы сравнительно простой и понятной в эксплуатации и при этом приносила реальную прибыль разработчику.

Успех Pokemon Go обусловлен несколькими факторами. Сами карманные монстры узнаваемы и известны мощным воздействием на целевую аудиторию. В мире немало развлекательных франшиз, многие из них «геймифицированы», однако только узнаваемость не гарантирует громкого успеха. В данном же случае за игрой стоит серьезная техническая база.

Пределами собственного виртуального мира эта игра не ограничивается.

Pokemon Go не требует дополнительных гаджетов, достаточно одного смартфона: совмещение картинки реального мира, получаемой с камеры гаджета, и виртуальных объектов игры происходит прямо на экране. Это сразу же значительно расширило круг игроков. Разработчикам удалось удачно реализовать взаимодействие игры и пользователя с реальным миром.

Суть Pokemon Go заключается в том, что в определенных точках реального мира с помощью камеры смартфона нужно «найти» виртуального покемона (в месте его нахождения происходит наложение виртуального объекта на реальную картинку), а также выполнить различные действия с ним. Более того, можно «сфотографировать» коллаж, объединяющий как реальные, так и виртуальные объекты. В результате игрок получает не только дозу приключений во время поисков покемона, но и забавное фото или селфи, которым можно поделиться в соцсетях. Последнее, понятно, способствует дальнейшему росту популярности новинки. Доступны и другие варианты игрового взаимодействия, все они требуют тех или иных действий в реальном мире и широко используют геосервисы.

Несмотря на кажущуюся несерьезность, подобные эффекты требуют для своей реализации технологий высокого уровня. Необходимо отметить, что разработчик игры весьма «непростой»: Niantic Labs является проектом Google, выделенным в отдельную фирму.

Интернет-гигант очень заинтересован в развитии технологий дополненной реальности, и поддержка Pokemon Go — очередной шаг в этом направлении. Непосредственно в разработку игры Google инвестировала 30 млн долларов. Кроме того, за работу игровых локаций Pokemon Go во всем мире отвечают именно геолокационные сервисы компании. Google явно заинтересована в изучении взаимодействия своей мощной географической базы данных с растущим сообществом игроков.

Pokemon Go — вторая игра фирмы Niantic Labs, использующая технологии дополненной реальности. Первая, Ingress, вышла четыре года назад и была построена на собственном сценарии. Ingress имела определенный успех, у нее было 14 млн установок, но для Google это небольшое число. Pokemon Go растет намного быстрее: за две недели количество пользователей, играющих только в Android-версию, превысило 10 млн человек.

Планировалось это или нет, но Pokemon Go стала настоящим полигоном для изучения массового использования дополненной реальности. Последствия увлечения новинкой бывают разными. Возле игровых точек притормаживает множество автомобилей, нередки скопления людей.

В США были зафиксированы случаи, когда увлеченные игрой люди, забредая в отдаленные уголки, становились жертвами ограблений. Более того, полиция штата Миссури отметила, что преступники-карманники стали использовать локации Pokemon Go для поиска потенциальных жертв — зазевавшихся игроков.

В Австралии полиция распространила через Facebook подробную памятку о том, как играть в Pokemon Go, чтобы не подвергаться опасности и не причинять неудобства другим гражданам.

Новинки, появляющиеся за рубежом, очень быстро распространяются и в Беларуси. Несмотря на то что официально Pokemon Go у нас пока не вышел, в городах страны уже есть немало игровых локаций. Отметим, что в новой игре использованы наработки Ingress. В частности, совпадают многие белорусские локации игры четырехлетней давности и Pokemon Go. Растет и количество отечественных игроков. В соцсетях они объединяются в группы и делятся информацией о том, какого виртуального монстра можно поймать в Минске, Витебске, Бресте.

Карманные монстры уже рядом с нами. Как и дополненная реальность.

Опубликовано: “Белорусы и рынок” № 27 (1209) 17- 23 июля 2016 г.

Microsoft идет на корпоратив

 

Алексей КУТОВЕНКО

Перечень рекордных IT-­сделок в скором времени пополнится еще одной: Microsoft покупает социальную сеть LinkedIn за 26,2 млрд долларов.

По плану бренд LinkedIn сохранится и будет работать относительно независимо. От большинства аналогов данная сеть отличается своей профессиональной направленностью. Сейчас это крупнейшая деловая социальная сеть мира, в которой зарегистрировано более 420 млн аккаунтов. Планы по использованию нового актива пока не раскрываются, и в этом заключается основная интрига сделки.

Поглощение LinkedIn — вторая попытка Microsoft выйти на рынок корпоративных соцсетей. Первая (покупка несколько лет назад компании Yammer) успеха не принесла. Сейчас, в отличие от прошлого раза, приобретается лидер рынка. Покупателем LinkedIn могла стать компания Salesforce, занимающаяся разработкой корпоративного программного обеспечения, однако ресурсы Microsoft перевесили.

Данная соцсеть воспринимается во многом как инструмент поиска сотрудников. Она действительно предлагает HR-службам немало полезных инструментов. При этом сама находится в ситуации, которую трудно назвать безоблачной. Да, у LinkedIn сотни миллионов пользователей во всем мире, однако платных индивидуальных подписчиков среди них менее 1 %. Основную прибыль сети (до 66 %) приносят рекрутинговые сервисы.

Несмотря на то что LinkedIn определенно не удалось получить ожидаемую выгоду от подписки, огромное сообщество пользователей — ценный ресурс, а у Microsoft есть продукты, которые нуждаются в подобной базе.

Эта покупка укладывается в изменяющуюся стратегию Microsoft. В свое время корпорация достигла успеха за счет доминирования в секторе программного обеспечения для персональных компьютеров. В 2000-х годах рынок стал меняться: онлайновые приложения начали отбирать аудиторию у «коробочных» продуктов, сместились акценты в использовании различных компьютерных устройств, «персоналки» постепенно уступают мобильным гаджетам в качестве основных инструментов.

Деятельность в условиях прямой конкуренции Microsoft не слишком удавалась: поисковик Bing не опередил Google, а Windows Phone не стала ведущей мобильной платформой. Сейчас корпорация сосредотачивает усилия на бизнес-сегменте и стремится перейти к продаже онлайновых и облачных сервисов. Быстро развивается облачная платформа Azure, интенсивно продвигается и Office 365. Новые продукты приносят прибыль не от разовых продаж, а от подписки и рекламы.

База LinkedIn как источник информации о клиентах позволит улучшить взаимодействие с бизнес-сегментом. Сервисы LinkedIn могут быть интегрированы в Office 365, а также использованы для совершенствования Cortana — персонального ассистента с элементами искусственного интеллекта. Кроме того, в портфолио Microsoft есть
CRM-система Dynamics. Для продукта, предназначенного для управления взаимодействием с клиентами, данные LinkedIn лишними точно не будут.

Вполне возможно, что в скором времени сервисы приобретаемой соцсети мы увидим и в привычных приложениях Microsoft.

Опубликовано: “Белорусы и рынок” №25 (1207) 3 - 9 июля 2016 г.

Интеллектуальные технологии для бизнеса

 

Алексей КУТОВЕНКО

Машинное обучение, моделирование, искусственный интеллект — это уже реальность. Как получить максимум прибыли от данных технологий?

Примерно так можно описать основную тематику выступлений участников масштабной конференции Code Conference, которую организовала компания IBM.

Наиболее активно экспериментируют с интеллектуальными технологиями фирмы, работающие в Интернете. Facebook применяет их для построения персонализированного интерфейса и проведения рекламных акций. Крупнейший интернет-аукцион eBay полагается на интеллектуальные технологии для персонализации сервисов и борьбы с мошенничеством. Исполнительный директор eBay Дэвин Вениг заявил, что благодаря использованию машинного анализа и обучения обман на онлайновых торговых площадках уходит в прошлое, становится все менее возможным.

Интеллектуальные технологии применяются и в других отраслях. Пример тому — сотрудничество известного производителя сетевого оборудования Cisco с компанией Ford. Cisco выделила особое подразделение, которое занимается автоматизацией менеджмента автоконцерна и внедрением в его работу интеллектуальных технологий.

Показателен пример Google. Интернет-гигант давно применяет интеллектуальные технологии в поиске, рекламе и других сервисах, а в последнее время рассматривает их уже не как отдельные решения, а как платформу и активно инвестирует в робомобили и другие подобные проекты.

Возможно, самая главная новость заключается в том, что интеллектуальные технологии перестают быть уделом немногочисленных крупных корпораций. Резкому росту интереса к таким технологиям со стороны более мелких компаний способствовало несколько важных факторов.

Значительно ускорили прогресс в этом направлении облачные системы. Машинный анализ требует больших вычислительных мощностей, затраты на собственные дата-центры высокого уровня заставили многие компании отказаться от его применения. Сейчас это перестало быть проблемой, и фирмы могут сразу сосредоточиться на разработке моделей и продуктов, а не на построении инфраструктуры.

Машинное обучение требует предварительного сбора и обработки больших массивов данных. На сегодняшний день анализ Big Data — основной способ эффективного обучения машин. Чтобы было понятно, о каких объемах необходимых данных идет речь, можно привести такой факт: для совершенствования алгоритмов распознавания лиц на фотографиях Facebook ежедневно использует массив из 300 млн изображений. Благодаря облачным технологиям хранение и доступ к большим массивам данных стали экономически оправданными даже для небольших фирм.

Для машинного анализа необходимо, чтобы данные были структурированы, помечены. В современных глобальных сетях все чаще используется семантическая разметка данных. Механизмы отметок действуют на многих крупных веб-сайтах, помогая, с одной стороны, персонализировать информацию для клиентов, с другой — собрать структурированные данные для обучения автоматических систем. Кроме того, увеличивающийся поток информации поступает не только напрямую от пользователей, но и с многочисленных сенсоров мобильных устройств и приложений, которые сообщают о местоположении, действиях пользователя и др. Такая информация уже структурирована и удобна для дальнейшей обработки.

Важным фактором стала относительная открытость новых разработок. Крупные компании стремятся к созданию универсальной платформы. Открываются как описания технологий, так и готовые инструменты. Примеров достаточно: Facebook открыл среду разработки для машинного обучения Torch, Google поделился масштабируемой системой машинного обучения TensorFlow, IBM — системой аналогичного назначения SystemML.

Комплекс интеллектуальных технологий интенсивно развивается, и количество продуктов, использующих их, будет только увеличиваться.

Опубликовано: “Белорусы и рынок” №25 (1207) 3 - 9 июля 2016 г.